FOR THE QUESTION OF INSTRUMENTAL CAPABILITIES OF DESIGNING ARTIFICIAL INTELLIGENCE SYSTEMS

For the design and development of artificial intelligence systems in general, a large number of tools are used, including libraries, frameworks and development environments. Their number is sufficient for the developer of artificial intelligence systems to have the choice of the most suitable tool for him, regardless of his platform and the programming language he uses.

1. Голенков В. В. Инструментальные средства проектирования интеллектуальных обучающих систем / В. В. Голенков, Н. А. Гулякина, О. Е. Елисеева. – Минск: Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники, 1999. – 101 с. – URL: https://www.bsuir.by/m/48815.pdf (дата обращения: 06.10.2022).

2. Илющенко В. В. Анализ методики создания и инструментальных средств разработки систем искусственного интеллекта / В. В. Илющенко / Вестник Иркутского государственного университета. – 2018. – Т. – № 2. – С. – 10 с. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-metodiki-sozdaniya-i-instrumentalnyh-sredstv-razrabotki-sistem-iskusstvennogo-intellekta/viewer (дата обращения: 15.10.2022).

3. Инструменты для разработки искусственного интеллекта и машинного обучения [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://digitrode.ru/articles/1644-instrumenty-dlya-razrabotki-iskusstvennogo-intellekta-i-mashinnogo-obucheniya.html (дата обращения: 17.10.2022).

4. Инструменты для разработчиков систем искусственного интеллекта, разработанные компанией Google [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://proglib.io/p/10-instrumentov-iskusstvennogo-intellekta-google-dostupnyh-kazhdomu-2020-03-03 (дата обращения: 12.10.2022).

5. Линкина А. В. Информационное обеспечение цифровых технологий в агропромышленном комплексе / А. В. Линкина, И. Ю. Богданчиков // Вестник Воронежского института высоких технологий. – 2021. – № 2 (37). – С. 25-27.

6. Львович А. И. Алгоритмизация процесса визуально-экспертного моделирования при оптимизации управления развитием организационных систем с использованием мониторинговой информации / А. И. Львович, А. П. Преображенский // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2022. – Т. 10. – № 1 (36). – [Электронный

7. ресурс]: https://moitvivt.ru/ru/journal/article?id=1154 (дата обращения 10.09.2022)

8. Мельникова Т. В. Моделирование обработки больших массивов данных в распределенных информационно-телекоммуникационных системах / Т. В. Мельникова, М. В. Питолин, Ю. П. Преображенский // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2022. – Т. 10. – № 1 (36). – [Электронный ресурс]: https://moitvivt.ru/journal/article?id=1117 (дата обращения: 10.09.2022).

9. Системы искусственного интеллекта [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Системы_искусственного_интеллекта (курс лекций, Д. В. Михайлов) (дата обращения: 15.10.2022).

10. Чупринская Ю. Л. Краткий обзор современных технологических трендов в контексте цифровой трансформации / Ю. Л. Чупринская, А. В Линкина // Вестник Воронежского института высоких технологий. – 2022. – № 1 (40). – С. 107-109/