THE PROBLEMS OF INTELLECTUAL USE TECHNOLOGIES IN DISTRIBUTED ELECTRICAL SYSTEMS

This paper analyzes the possibilities of using intelligent technologies in distributed electrical systems.

1. Дмитриев С. А. Система управления техническими активами предприятий электросетевого комплекса / С. А.Дмитриев, С. Е. Кокин, А. И. Хальясмаа // Промышленная энергетика. – 2014. – № 2. – С. 12-21.

2. Дмитриев С. А. Энерго-информационные модели функционирования и развития систем электроснабжения больших городов / С. А.Дмитриев, С. Е. Кокин, А. И. Хальясмаа // LambertAcademicPublishingGmbH&Co. KG. Saarbrucken. – Germany. – 2013. – 280 с.

3. Бердин А. С. Оптимизация системы электроснабжения в условиях неопределенности / А. С. Бердин, С. Е. Кокин, Л. А. Семенова // Промышленная энергетика. – 2010. – № 4 – С. 29-35.

4. Булатов Б. Г. Алгоритмы оптимальной реконфигурации распределительной сети / Б. Г. Булатов, В. В. Тарасенко // Вестник ЮУрГУ. Серия: Энергетика. – 2013. – № 2, – Т. 13. – С. 14-18.

5. Бухгольц Б. М. Smart Grids – основы и технологии энергосистем будущего / Б. М. Бухгольц, З. А. Стычински. пер. с англ. – М.: Издательский дом МЭИ. – 2017. – 461 с.

6. Integration of distributed energy resources in power systems: implementation, operation, and control. / Edited by toshihisa funabashi. – Elsevier Inc. – 2016. – 313 p.

7. Представление знаний в экспертных системах: учебное пособие / сост. В. А. Морозова, В. И. Паутов. – Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2017.– 120 с.

8. Советов Б. Я. Моделирование систем: учебник для бакалавров / Б. Я. Советов, С. А. Яковлев. – М.: Издательство Юрайт. – 2012. – 343 с

9. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс / С. Хайкин. – М.: ООО «И. Д. Вильямс». – 2006. – 1104 с.

10. Гордеев А. С. Прогнозирование электропотребления объектов с применением искусственных нейронных сетей / А. С. Гордеев, А. В. Чувилкин // Вопросы современной науки практики. –2008. – № 2. – С. 32-36.