INDIVIDUAL PROGNOSTIC MODEL OF THE THROMBOTIC COMPLICATIONS RISK AFTER OPERATIONS AT THE ABDOMINAL PART OF AORTA

A study of thrombotic complications in patients after surgery for abdominal aortic aneurysms was performed. Perioperative risk-factors of their occurrence was identified. The prognostic informative value of all identified factors was evaluated. Based on the most informative factors, a prognostic model was created. It allows you to differentiate patients by groups of high, medium and low risk for the occurrence of postoperative thrombotic complications. Verification showed a high level of model adequacy. Its use in the future will make it possible to justify the personified choice of “standard” or “advanced” antithrombotic therapy and prophylaxis programs for each concrete patient.

1. Покровский А. В. Хирургия аневризм брюшной аорты / А. В. Покровский, В. С. Работников, Р. С. Ермолюк // Хирургия. – 1971. – № 12. – С. 31.

2. Национальные рекомендации по ведению пациентов с аневризмами брюшной аорты: Российский согласительный документ / Л. А. Бокерия, А. В. Покровский [и др.]. – Москва, 2013. – 72 с.

3. Российское общество ангиологов и сосудистых хирургов [электронный ресурс]. – http://angiolsurgery.org (дата обращения: 12.05.2020).

4. Спиридонов А. А. Хирургическое лечение аневризм брюшной аорты / А. А. Спиридонов, Е. Г. Тутов, В. С. Аракелян. – Москва, 2000. – 206 с.

5. Казанчян П. О. Осложнения в хирургии аневризм брюшной аорты / П. О. Казанчян, В. А. Попов. – Москва, 2002. – 304 с.

6. Белов Ю. В. Аневризмы восходящей аорты с аортальной недостаточностью / Ю. В. Белов, Э. Р. Чарчян. – Москва, 2006. – 168 с.

7. Баркаган З. С. Диагностика и контролируемая терапия нарушений гемостаза / З. С. Баркаган, А. П. Момот. – Москва, 2008. – 292 с.

8. Реброва О. Ю. Статистический анализ медицинских данных: применение пакета прикладных программ STATISTICA / О. Ю. Реброва. – Москва, 2002. – 312 с.

9. Кубланов М. С. Математическое моделирование / М. С. Кубланов. – Москва, 2004. – 108 с.

10. 1Флетчер Р. Клиническая эпидемиология: основы доказательной медицины / Р. Флетчер, С. Флетчер, Э. Вагнер. – Москва, 1998. – 352 с.

11. Медик В. А. Математическая статистика в медицине / В. А. Медик, М. С. Токмачев. – Москва, 2007. – 800 с.

12. Чопоров О. Н. Методика преобразования качественных характеристик в численные оценки при обработке результатов медико-социального исследования / О. Н. Чопоров, А. И. Агарков, Л. А. Куташова, Е. Ю. Коновалова // Вестник Воронежского института высоких технологий. – Воронеж, 2012. – № 9. – С. 96-98.

13. Гублер Е. В. Применение непараметрических критериев статистики в медико-биологических исследованиях / Е. В. Гублер, А. А. Генкин. – Ленинград, 1973. – 144 с.

14. Чопоров О. Н. Методы предварительной обработки информации при системном анализе и моделировании медицинских систем / О. Н. Чопоров, Н. В. Наумов, Л. А. Куташова, А. И. Агарков // Врач-аспирант. – Т. 55. – № 6. – 2012. – С. 382-390.

15. Чопоров О. Н. Оптимизация функционирования медицинских систем на основе интегральных оценок и классификационно-прогностического моделирования: дис. … д-ра техн. наук / О. Н. Чопоров. – Воронеж, 2001. – 325 с.

16. Клименко Г. Я. Методика и результаты преобразования лингвистических характеристик в численные оценки факторов риска / Г. Я. Клименко, В. П. Косолапов, О. Н. Чопоров // Консилиум. – 2001. – № 4. – С. 25.

17. World Association of Medical Editors (WAME) [electronic resource]. – http://www.wame.org (дата обращения: 27.04.2018).