STATE AND PROSPECTS OF DEVELOPMENT OF AIC IN THE VORONEZH REGION IN THE CONTEXT OF DIGITAL TRANSFORMATION

The article reveals the possibilities of neural analysis and deep learning. The use of machine learning tools and algorithms in relation to geoprocessing tools is noted. The possibility of using vector machine algorithms for creating layers in geoinformation systems is disclosed. The concepts of deep learning, neural network analysis, computer vision in the context of geoinformatics and work with spatial data are given.

1. Isakov Yu. A. Artificial intelligence / Yu.A. Isakov // ModernScience. – 2018. – № 6-1. – С. 25-27.

2. Vadinsky, O An overview of approaches evaluating intelligence of artificial systems / O. Vadinsky // Acta informatica pragensia. – 2018. – № 7-1. – С. 74-103.

3. Борисова Е. В. Современный тренд образовательной среды - искусственный интеллект и цифровая педагогика / Е. В. Борисова // Традиции и новации в профессиональной подготовке и деятельности пе-дагога (Тверь, 29-30 марта 2018 г.) : сб. на-уч. трудов Всероссийской научно-практической конференции. – Тверь, 2018. – С. 84-87.

4. Дорофеюк A. A. Алгоритмы автоматической классификации: Обзор / A. A. Дорофеюк // Автоматика и телемеханика. – 1971. – № 12. – С. 78-113.

5. Зиновьев А. Ю. Система визуализации произвольных данных. / А. Ю. Зиновьев, A. A. Питенко // 2-я Всероссийская научно-техническая конференция "Нейроин-форматика-2000". 4.1. М.: МИФИ. – 2000. – С. 75-80.

6. Линкина А. В. Применение методов искусственного интеллекта при работе с геопространственными данными / А. В. Линкина // Научно-технический про-гресс в сельскохозяйственном производстве. материалы XVII Международной науч-но-практической конференции. Великие Луки – 2022. – С. 196-201.

7. Линкина А. В. Реализация механизма обработки больших данных (big data analitics) для обеспечения продовольственной и экологической безопасности / А. В Линкина // Инновационные научно-технические разработки и исследования молодых учёных для АПК. Материалы III Всероссийской научно-практической кон-ференции, проводимой в рамках Совещания Советов молодых учѐных и специалистов аграрных вузов Центрального федерального округа. – 2021. – С. 109-112.

8. Линкина А. В. Перспективы приме-нения AI-технологий в области охраны ок-ружающей среды / А. В. Линкина, Е. Н. Богомолова // Вестник Воронежского института высоких технологий. – 2022. – № 1 (40). – С. 54-57.

9. Потопахин, В. В. Романтика искусственного интеллекта / В. В. Потопахин. – М.: ДМК Пресс, 2017. – 169 с.

10. Розенберг И. Н. Геоинформационная модель / И. Н. Розенберг // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2016.– № 5-4. – C. 675-676.

11. Шмидт Э. Новый цифровой мир : как технологии меняют жизнь людей, модели бизнеса и понятие государств : пер. с англ. / Э. Шмидт, Д. Коэн ; пер. С. А. Фи-лин. – М.: Манн, Иванов и Фербер, 2013. – 367 с.

12. Штайгер А.А Этапы разработки экспертных систем / А. А. Штайгер // Вестник современных исследований. – 2018. – № 6.1 (21). – С. 559-561.

13. Щетинин Е. Ю. Повышение эффективности сетей энергопотребления с применением систем искусственного интеллекта / Е. Ю. Щетинин, М. С. Бережков // Экономика и управление: проблемы, ре-шения. – 2018. – Т. 7. – № 5. – С. 164-168.